【人工智能是新一轮科技革命和财产变化的主要驱动气力，加速成长新一代人工智能，事关我国可否捉住新一轮科技革命和财产变化的计谋机缘。在环保范畴，已有很多身怀人工智能和年夜数据手艺的企业伎痒。那末，人工智能等手艺在环保范畴的哪些方面年夜有效武之地？请看世界列国的一些成功案例。】

超等项目“地球人工智能”

人工智能（AI，Artificial Intelligence的缩写）固然在当下风行年夜江南北，但其概念还没有告竣遍及共鸣。依照现代人工智能概念提出者约翰.麦卡锡的说法，机械未需要像人一样思虑才能取得智能，重点在在让机械能解决人脑所能解决的问题。纵不雅全国，人脑所能解决的问题不计其数，可是有些问题真要用人脑来解决，不但糜费光阴和金钱，结果也未必佳，这时候候就该人工智能登场了。美国微软公司今朝主推的“地球人工智能”就是如许一个超等项目。

2017年，微软倡议“地球人工智能”打算时，指出该打算首要为农业、水资本、生物多样性和蔼候转变这四年夜范畴的问题供给可延续的解决方案，由于这些范畴被视为触及地球健康和人类将来的要害范畴。在新加坡诞生的数据科学家卓伟雄（Wee HyongTok）带领的团队，试图用人工智能、机械进修和云手艺来解决当宿世界上最辣手的一些问题，他们取得了微软5000万美元的资金撑持，今朝已获得不俗成就。以地表笼盖遥感制图为例，这项工作的传统做法耗时耗力，但利用机械进修算法后，人工智能手艺用10分钟就处置完2亿多张卫星图片，为人类应对城市化、污染、植被退化和天然灾难等诸多情况挑战供给了极年夜便当。在曩昔，这项工作需要花费数月才能完成。

美国康奈尔年夜学年夜象监听项目标两位工作人员，正在肯尼亚桑布鲁国度天然庇护区里录制年夜象啼声。该项目取得微软“地球人工智能”打算的撑持。

农场节奏：帮农人计划莳植方案

微软另外一个闻名的“农场节奏”项目，则是为数据驱动型农业而开辟的，旨在帮忙印度和美国的农人以更科学的体例调剂莳植方案，以让他们取得更好的收获。

微软还利用机械进修的方式监控野活泼物的行动，并对当下的天然庇护工作进行评估。微软用周详算法撑持美国康奈尔年夜学鸟类学尝试室的年夜象监听项目，帮忙科学家研究中亚吉尔吉斯斯坦雪豹和非洲刚果年夜����leyu象的数目，乃至帮忙研究人员和生态庇护者辨别丛林年夜象的声音与热带雨林中的其他杂音。

微软的“预见”项目则阐发蚊子从统一生态系统中的其他动物身上吸走的血液，来搜集有价值的生态数据。该项目也用到人工智能手艺。

植物大夫：建全球最年夜病虫害数据库

出在对天气转变、生齿增加和食粮平安的耽忧，愈来愈多的国度也用人工智能手艺，来保障和改良农业出产情况。有国外市场研究媒体认为，这些年夜体可分为三类：农作物和泥土检测，即操纵计较机视觉和深度进修算法来处置由无人机连系软件手艺获得的农作物和泥土数据；农业机械人，即能以更高效力收成农作物和干好其他农活的智能机械人；猜测阐发，即操纵机械进修模子跟踪和猜测对农作物产量发生影响的情况身分。

2017年起，印度农人在田间地头利用的手机利用（APP）“植物大夫”（Plantix），就是上述第一类农作物检测利用。该APP是总部位在德国柏林的只有30人的匹特公司为农人和花匠等开辟的，可以或许借助图象辨认，诊断植物病虫害和营养缺少并供给可延续性的处置方案，还可为用户供给社区收集会商问题。匹特公司凭仗“植物大夫”吸引了两轮风险投资，在2017年9月被《财富》杂志列为“改变世界”的6家公司之一。

APP“植物大夫”由总部位在德国柏林的匹特公司开辟，这是“植物大夫”的操作界面。

“植物大夫”APP开辟在2016年。它操纵深度进修手艺，从全球上百万用户天天上传的新图象中不竭进修和提高本身的诊断能力，成立起全球最年夜的植物病虫害数据库，对泥土营养和病虫害问题给出治疗和预防办法。截至2017年末，全球155个国度的用户安装利用了该APP，遭到业内主流媒体的追捧。匹特公司是以还与国际半干旱热带作物研究所（ICRISAT）、国际玉米和小麦改进中间（CIMMYT）和国际利用生物科学中间（CABI）等成立了合作关系。在印度如许一个幅员广宽，农业饱受干旱和现代化手段缺少等问题困扰的国度，农人们常常用分歧的名词形容统一莳植物病虫害，而图象辨认手艺明显能降服农人说话沟通上的障碍。有鉴在此，印度安得拉邦乃至把“植物大夫”APP纳入到本地当局的推行办事中来。

2017年起，APP“植物大夫”被引入印度，并广受印度农人接待。

农场直击：切确显示农场吃亏和缘由

瑞士作物庇护和种子出产商先正达开辟的APP――“农场直击（FarmShots）”，它分歧在“植物大夫”，其特点是操纵高分辩率卫星和无人机成像装备汇集数据，并阐发、传送植物的健康状态，乃至能切确显示农场呈现的吃亏和具体缘由。该APP乃至可以安装在签稀有据和谈的拖沓机上，用近似平板电脑的界面跟踪农场各部分利用的种子、肥料、水、除草剂和杀虫剂的数目，有用避免资本华侈和没必要要的本钱支出。值得一提的是，中国化工已在2017年斥资430亿美元收购了先正达。

杰斐逊项目：人工智能守护乔治湖

位在美国纽约州的乔治湖因其旖旎的风光，被称为“全美湖泊女王”，是北美闻名的旅游胜地。多年来，环保组织和研究机构对乔治湖贵重的淡水资本不竭进行监测和庇护。

美国纽约州乔治湖有“全美湖泊女王”的佳誉。2014年伊始，美国IBM公司和伦斯勒理工学院合作展开了治理乔治湖的“杰斐逊”科研项目，搜集、挑选年夜量数据并展开阐发。

曩昔30多年来，很多专家存眷着这个湖泊，发现它的藻类和化学物资程度转变很年夜。此中一个主要缘由是冬季四周公路上利用的融雪盐进入湖里，这对全部湖泊的生态系统发生了晦气影响。为了科学正确地对乔治湖的近况进行评估和治理。2014年伊始，美国IBM公司和伦斯勒理工学院合作展开了治理乔治湖的“杰斐逊”项目，搜集、挑选年夜量数据并展开阐发。

60多名专家和学者介入该项目，他们花费18个月时候从湖面浮标和取样站中的传感器取得了海量数据，邃密水平史无前例。操纵这些数据，专家们天天切确记实降水、风速和温度信息，具体计较出流入湖泊的径流数目，还对湖泊中受盐度影响最年夜的6个地域的盐分程度进行丈量。团队采取图象辨认软件来研究湖内浮游生物，终究发现湖水生态和各类要挟身分之间的相干性。该功效不但有助在乔治湖水资本的庇护，也有助在为世界各地淡水水体的庇护探出新路。

牡蛎的互联网：让养殖户削减损掉

在Australia的塔斯马尼亚，因为担忧养殖区遭到工业污染物影响，每当天降年夜雨后，养殖场都要按当局要求封闭养殖区，这给养殖财产带来晦气影响。为此，Australia耶尔德农业科技公司用人工智能和物联网手艺开辟出“牡蛎的互联网”系统。该系统操纵遍及河口的及时传感器延续监控养殖区四周的水质，取得的数据发往微软的“天蓝（Azure）”云计较平台，再经由过程机械进修和阐发，为养殖户和监管机构供给猜测。该解决方案为牡蛎养殖户显著削减了因降雨酿成的养殖区封闭时候，养殖户由此每一年多出了4周的正常养殖时候。

易鸟：不雅鸟者绘制的鸟类全景图

一辆斯巴鲁车上的“易鸟”APP操作界面。

2013年的一个凌晨，退休的美国野生生物学家鲍勃.马丁卡在蒙年夜拿州的草原上，用千里镜发现一棵杨树上落了12只年夜蓝鹭，然后他取出本身的智妙手机，他没有打德律风而是把鸟群的数目和品种信息输入一个APP，系统又将信息传送给位在纽约的研究人员。他利用的APP来自业内鼎鼎年夜名的鸟类庇护项目“易鸟（eBird）”，这是美国康奈尔年夜学的非营利组织鸟类学尝试室承当的研究项目。

无数如鲍勃.马丁卡如许的不雅鸟者用本身的肉身做了该尝试室的“生物传感者”，他们上报看到鸟类的时候、地址、数目和种类。马丁卡目击的12只年夜蓝鹭不外是九牛一毫，但积少成多，数百万份如许的信息会为科学家绘出一幅庞大的全景图。

中国利用“易鸟”APP上传不雅鸟记实的前16名。

自从2002年项目启动以来，“易鸟”的鸟类勾当数据天天都在增加中。截至本文发稿，该数据库里的鸟类图片有9800066张，音频412627份，视频57993份，记实了散布在200多个国度和地域的10万多个物种。《情况与糊口》杂志记者发现，易鸟网站上也有中国不雅鸟者的活跃身影，迄今中国供给最多记实的是一名注册名为Qin Huang的网友，他留下了942条完全记实。

系统将这些数据分门别类清算，以求从混乱的数据中找出纪律。系统也在一边运行，一边进修、测试、调剂，从而变得愈来愈完美。按照这些海量数据绘制的鸟类勾当“热度图”，用深浅纷歧的色采在黑色地图上表示鸟类勾当在时候和空间中的散布，看起来很是直不雅和震动。康奈尔鸟类尝试室的主任约翰.菲茨帕特里克认为，“易鸟”完全改变人类不雅察动物种群体例，并带来欣喜。之前，人们认为一种叫圃拟鹂的鸟在美国只有一个种群，可是“易鸟”生成的“热度图”显示，这类鸟的散布地带有较着的分界限，是以专家认为它们应当是两个遗传学上彼此自力的种群。

鼻涕机械人：从鲸肺平分析情况毒素

在美国阿拉斯加海域，一架“鼻涕机械人”无人机飞临一头鲸的上空采样。

多年来，鲸类庇护专家的一项坚苦工作就是从鲸类身上获得肺内细胞。有了它，科学家便可以阐发DNA、细菌和病毒等，从而找出被鲸类吸入的情况毒素。不外，更主要的是可以阐发鲸类的激素程度，由于激素能反应其生育周期信息，揭露人类在鲸类的天然栖息地勾当给它们带来多年夜压力。但难就难在，以往研究人员是骑着轰鸣的摩托艇，手握采样镖追上并射击这些对声音极为敏感的庞然年夜物，用给鲸类造成疾苦的侵入式方式获得样本细胞。

手握“鼻涕机械人”无人机的科研人员

几年前，鲸类研究员伊恩.科尔目送一条被采完组织样本的鲸游入深海后就在想，必然有更便当的方式来完成采样使命。他灵光一闪，随后在美国马萨诸塞州的机械人俱乐部里的年夜学生和中小学生的帮忙下，改装了一架价钱廉价的四螺旋桨无人机来研究鲸类。用无人机来不雅察鲸类绝非蹭热门，而是由于在茫茫年夜海中跟踪和不雅察海洋动物要比在陆地上可贵多，本钱也更高。科尔的无人机从鲸类喷出的水柱（“鼻涕”）中收集了年夜量数据。在给这架无人机起名时，一位学生脱口而出：“鼻涕机械人（SnotBot）！”这个名字在是被正式采取了。

在具体操作上，“鼻涕机械人”会在鲸类浮出水面换气时飞到其上空，伸出器皿收集其喷出的“鼻涕”。以后，无人机再用AI手艺来阐发搜集的数据，辨认特定的鲸类并及时评估它们的健康状态，同时搜集视频和图象，如许其实不会干扰鲸类的平常糊口。“鼻涕机械人”一经利用就有冷艳的表示。科尔前去阿拉斯加不雅察驼背鲸时，每隔18分钟搜集一次样本，在一天以内就完成了在费用昂扬的科考船上可能需要几周时候才能完成的工作。“鼻涕机械人”给列国科学家留下深入印象。现在的科尔已经是环保组织“海洋同盟”的带领人，“海洋同盟”的理念是“经由过程研究和公家教育来庇护鲸类和我们的海洋”。科尔暗示，为了让所有人都能近距离不雅察鲸类，他愿意向公家开放“鼻涕机械人”手艺。

一架“鼻涕机械人”无人机正在不雅察水中的蓝鲸母子

ET城市脑：助力城市情况与治理

2017年7月，国务院在印发《新一代人工智能成长计划》时，将“成立平安便捷的智能社会”视为计划的重点使命。该计划明白指出：“环绕城市治理、情况庇护等社会治理的热门难点问题，增进人工智能手艺利用，鞭策社会治理现代化。”中国在迈向经济年夜国的进程中堆集了很多情况问题，这些问题非一朝一夕可以或许解决，亟需人工智能手艺的参与和撑持。

2018年7月清华年夜学发布的《中国人工智能成长陈述2018》指出，中国人工智能在科技产出和人材投入、财产成长和市场利用和社会认知和综合影响等方面，具有抢眼表示。在产物范畴，阿里云推出的“ET城市脑”就利用了人工智能手艺，今朝该手艺被马来西亚用在情况庇护和交通治理等范畴。

2018年4月，“酷哇”机械人在长沙橘子洲公园发布了全球首台具有全路况打扫、智能路径计划的无人驾驶扫地车，并展现了道路打扫的实测结果，将人工智能手艺和产物初次利用到城市环卫的具体场景。我们有来由相信，人工智能手艺在解决情况问题方面的能力将来还将继续爬升。

（编纂：Wendy）